Szum kognitywny

Wprowadzenie

Szum kognitywny (ang. context drift ) to zjawisko, w którym długa rozmowa z modelem językowym traci ostrość: fakty ustalone na początku mieszają się z nowymi wątkami, a model zaczyna odpowiadać mniej precyzyjnie mimo że technicznie „pamięta” cały tekst w oknie kontekstowym.

Dlaczego to się dzieje?

• Ograniczona pojemność uwagi — nie wszystkie tokeny są równie ważne

• Nowe informacje przykrywają wcześniejsze ustalenia

• Brak zewnętrznej pamięci — model nie ma prawdziwej bazy faktów sesji

• Szum z poprzednich odpowiedzi kumuluje się w kolejnych turach

Jak ograniczać szum kognitywny?

• Podsumowania sesji i okresowe „odświeżanie” kontekstu

• RAG zamiast polegania wyłącznie na historii czatu

• Strukturyzowane notatki (JSON, baza wektorowa) poza promptem

• Krótsze wątki i jasne instrukcje systemowe

office@freenetmedia.pl